人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

   从狗身上，人工智能（AI）可以学到什么？由华盛顿大学和艾伦AI研究所组成的科研团队表示：能学到的还真不少。团队近日通过训练神经网络来解释和预测狗的行为。从实验结果来，动物能够为AI系统（包括如何控制机器人）的培训数据提供新的来源。

 

  为了培训人工智能可以像狗一样思考，研究人员首先需要的是大量的数据。因此团队在一条名为Kelp的爱斯基摩狗上安装了GoPro等相关设备，用于收集相关的 视频 和运动信息。

  团队在狗的头部安装了GoPro摄像机，总共获取了380个短视频；而安装在腿部和身体上的传感器能够检测Kelp的相关运动数据。你可以将这套设备想象成拍摄好莱坞CGI大片时候用于捕捉演员肢体动作的那套设备。只不过这套设备用于收集Kelp的日程行为，包括日常的走路、奔跑、跳跃和玩耍等等。

  通过收集的这些信息，研究人员使深度学习分析了Kelp的习惯，从而预判Kelp会在某些情况下做哪些事情。例如当看到有人投掷球的时候，该系统就会知道Kelp会进行追逐。

  该论文的第一作者Kiana Ehsani向The Verge解释道：他们的人工智能系统预测非常精准，但目前仅限于一些非常简单的任务。例如当视频中出现了一段阶梯，那么该系统就会预测狗会爬上去。

  然而，这项研究真正聪明的地方在于接下来的研究方向。根据狗行为培训的神经网络，在没有经过明确编程的情况下是否能够了解世界上的其他事情。例如狗能够识别食物、障碍物、人类或者其他动物，那么这个人工智能在未来是否也能够达到狗的智商水平？

 

  事实证明是可能的。通过培训之后团队进行了两项测试：确认不同的场景（例如室内、室外、楼梯和阳台等等）和“可行走的平面”（可以走路的地方）。在这两项测试中，神经网络都能根据狗的行为数据，很精准的完成这些任务。